Simpson-módszer

A numerikus analízisben a Simpson-módszer egy numerikus integrálási módszer, amellyel a határozott integrál numerikus értékét közelítjük meg, mégpedig a következő képlettel:
- .
A módszer Thomas Simpson (1710–1761) angol matematikus munkája.
Levezetés
A Simpson-módszert többféleképpen is levezethetjük.
Középpont és trapéz szabály
Lényegében az
az f (x) függvény x tengellyel bezárt területét jelenti. Ezt a területet megközelíthetjük kétféleképpen, mégpedig a középpont-szabállyal:
és a trapéz-szabállyal:
A közelítés úgy lesz a legpontosabb, ha a következő súlyozott közepet vesszük:
S ha elvégezzük a szükséges számításokat, akkor megkapjuk a Simpson szabályt.
Algoritmus
A függvény, amit integrálni szeretnénk: , a intervallumon, 10-es felosztással.
import math
def Fx(x):
return math.exp(x)
def SimpsonIntegralas(a,b,n):
h=(b-a)/n
x=a+h
s=0.0
for i in range (1, n/2, 1):
s=s+2*Fx(x)+Fx(x+h)
x=x+2*h
return h/3*(2*s+Fx(a)+Fx(b)+4*Fx(b-h))
print 'Simpsonintegral:', SimpsonIntegralas(0.0,5.0,10)
Az algoritmus a 147.4628 értéket adja vissza, míg a pontos érték a: 147.4131
3/8 Simpson-módszer
Ez a módszer egy pontosabb numerikus integrálási módszer, amelyet szintén Thomas Simpson javasolt. Itt a következőképpen közelítjük meg az integrált:
Ez a módszer körülbelül kétszer olyan pontos, mint a hagyományos, de felhasznál még egy függvényértéket.
Hivatkozások
- Sablon:Cite book
- Sablon:Cite book
- Sablon:Cite web
- Sablon:Cite book
- Sablon:Cite book
- Sablon:Cite web.
- Sablon:Cite web