Euklideszi tér (lineáris algebra)

Innen: testwiki
Ugrás a navigációhoz Ugrás a kereséshez

Sablon:Lektor Sablon:Egyért3

Euklideszi térnek[* 1] nevezzük azon T számtest vagy integritási tartomány feletti vektortereket, melyekben a vektorterek axiómáin felül értelmezve van a skaláris szorzat (euklideszi norma).

Euklideszi tér axiómái

  1. A skaláris szorzat a V-beli rendezett párokhoz egy, T-beli elemet rendelő függvény, vagyis
    a,bV,(a,b):V×VT
  2. A skaláris szorzat részben kommutatív, vagyis
    a,bV,(a,b)=(b,a),
    ahol a felülvonás a komplex konjugálást jelöli. (Természetesen a valós esetben kommutatív).
  3. A skalárszoros (skalár az alkotó testből, vagy int. tart.-ból) „elölről” kiemelhető, vagyis:
    a,bV,λT,(λa,b)=λ(a,b)
  4. Összeg elölről „szétszedhető”, vagyis:
    a,b,cV,(a+b,c)=(a,c)+(b,c)

Tételek

Több kérdés is felmerülhet a definíciókkal kapcsolatban, először is az, hogy miért kellett a konjugálást bevezetni, elvetve így a kommutativitást, valamint, hogy miért pont hátulról kiemelhetők a tagok, és mi a helyzet az elöl lévő skalárszorzóval, és összeggel? Utóbbi két kérdést két egyszerű tétellel azonnal meg lehet válaszolni:

TÉTEL: a,bV,λT,(a,λb)=λ(a,b)
Bizonyítás: Egyszerűen az axiómákból, csak „hátulra kell varázsolni a skalárszorost” a részleges kommutativitást kihasználva, így jön be a képbe a konjugált, formálisan:
(a,λb)= (2. axióma) (λb,a)= (3. axióma) λ(b,a)= (komplex konjugálás szorzattartó)

=λ(b,a)=(2. axióma) λ(a,b) QED

TÉTEL: a,b,cV,(a,b+c)=(a,b)+(a,c)
Bizonyítás: Teljesen hasonlóan az előzőhöz, vegyük észre, hogy ha felcseréljük a tagokat (természetesen konjugálással együtt), akkor a 4. axiómát alkalmazva kapjuk a kívánt képletet. QED

Az euklideszi norma

Minden euklideszi térben bevezethető valamilyen, „hosszúságszerű” fogalom. Ezt fogjuk euklideszi normának hívni, definíciója a következő: Az euklideszi norma egy, V-ből T-be képező, nemnegatív értékeket felvevő függvény, amelyre (jelöléssel együtt):

||a||:= (a,a)

Hajlásszög euklideszi terekben

A norma és skalárszorzat segítségével már definiálható két vektor hajlásszöge, melyen síkvektoroknál a nem nagyobb szöget értettük. A hajlásszög azon érték, melyet a cos függvény a (a,b)||a||||b|| helyen felvesz, vagyis ennek az arkusz koszinusza. A definíció jogosságához be kéne látni, hogy ez az érték mindig a [-1;1] intervallumba esik, de ez azonnal következik a Cauchy–Bunyakovszkij–Schwarz-egyenlőtlenségből. (Vagyis a számláló abszolút értéke mindig kisebb vagy egyenlő, mint a nevezőé.) A hajlásszög definíciójával már definiálni lehet az egymásra ortogonális, merőleges vektorokat is.

Ortogonális, ortonormált bázis

Két vektor egymásra merőleges, ortogonális, ha skaláris szorzatuk 0. Könnyen meggondolható, hogy a szokásos sík- és térvektorok esetén ez pont akkor teljesül, ha egymással bezárt szögük π2, vagyis a „derékszög”, hiszen ennek a koszinusza 0, így a skaláris szorzat is 0 lesz.

A következő tételhez még egy definíció kell, a normált vektoré. Egy vektor normált, ha normája az alkotó számtest (szorzás szerinti) egységeleme.

Gram-Schmidt-féle ortogonalizáció: Minden euklideszi térben létezik ortonormált bázis, vagyis olyan bázis, melynek minden vektora páronként merőleges, normájuk pedig az egységelem.

Megjegyzések

Sablon:Megjegyzések

Hivatkozások

Sablon:Jegyzetek

Források

  • Dr. Szalay Mihály, Lineáris algebra előadás, ELTE-TTK/IK, (az elméleti háttér)

Sablon:Portál
Forráshivatkozás-hiba: <ref> címkék léteznek a(z) „*” csoporthoz, de nincs hozzá <references group="*"/>